[Pythonプログラミング]アッチの方の最強女優の平均顔を作るよ[FANZA]

2021年02月21日

カテゴリ:
Python
プログラミング

今回はアッチの方の女優さんの
最強平均顔を作っていきたいと
思いまーーーす。

解説動画はこちら

こちらもコードはGoogleColabで
試せる様になっています。

まずはライブラリのインストールです。

!pip install facemorpher

次にdlibを動かすために必要な
datファイルをダウンロードします。

!wget http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2 -O shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

ダウンロードが終わると
colabでファイル確認ができると思います。

ダウンロードを終えたら
ファイルの解凍です。

!tar jxf shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

これでbz2からdatになりました。

続いて環境変数のセットアップです。

!export DLIB_DATA_DIR=/content

最後に画像様のフォルダを作成しましょう。

!mkdir img

これで準備が整いました。

画像はimg配下にフォルダをいくつか作り
その中にpngやjpg形式で入れています。

平均顔のコードの実行方法ですが
まずはライブラリのインポートです。

import facemorpher

メソッドの実行方法としては
次の様になっています。

画像はリスト型でパスを指定します。

facemorpher.averager([画像パス],background='背景',plot=True)

試しに2つのファイルを指定して
平均顔を作成してみると

# 画像を2つ指定して平均顔作成
facemorpher.averager(['img/1/zinnai1.png', 'img/1/watabe2.png'], 
                     background='transparent',plot=True)

こんな感じで実行されます。

フォルダ内の画像を全て使って
平均顔を作る場合はglobライブラリを使って
画像パスを指定します。

import glob
img_path = glob.glob('img/1/*png')

# フォルダ内の画像で平均顔作成
facemorpher.averager(img_path,background='transparent',plot=True)

さてここからは
本題に入っていきましょう。

今回使用したのはアッチの方の
女優さんのお顔の画像です。

集めるのはFANZAさんの
画像を使用しています。

ご自身で真似したい方は
うまく集めてみてください。

まずは新人おすすめからです。

新人女優

2月1日更新

対象者は以下の女優さんたちです。

堀内未果子白峰ミウ長谷川柚月麻生マーガレット奈々美

香乃萌音沙和れもん吉野里奈青山真子

川北メイサ栗山さや陳美恵楠蘭

すいません一人も知らないです。
お顔はこうなりました。

新人さんと言う事で初々しさが
感じられるお顔立ちでしょうか!!!

続いて
月間ランキング

2021/2月20日更新

対象はTOP10の方々です。

深田えいみ美谷朱里枢木あおい星奈あい篠田ゆう

三上悠亜伊藤舞雪波多野結衣蓮実クレア奏音かのん

平均顔はこうなりました。

深田えいみさんだけ
メガネをかけているので
メガネのラインが顔入っちゃってますねwww

やや笑顔な感じになり
ここが新人との経験の差になる感じがしますねー

続いて

FANZAのおすすめ女優

対象者の名前は割愛しますが
新人 + ランカー他の総勢26名で
構成されているようです。

平均顔はこうなりました。

これがいわゆる
FANZA顔と言うやつですね！！！！！
素晴らしい

あとはotupyの好きな女優さんの
平均顔なんかもやってますで
よろしければ動画の方をどうぞ

今回はここまでです
それでは。

タグ：: Python; プログラミング; dlib; 平均顔; opencv; 女優

トムブラウンの合体ネタをプログラミングで再現する

2020年11月21日

カテゴリ:
プログラミング
Python

最近トムブラウンの合体ネタに
ハマってしまったので
今日は合体ネタです。

解説動画はこちら

プログラミングで
合体ネタを試してみようと思います。

単純に平均顔を作るだけです。

画像をたくさん用意するのが
面倒くさいので
1vs1で合体(平均)します。

平均顔のコードを
頑張って作って頂くと
同じように出来ます!!!

興味がある方はコメントください。

では
合体！！！

半々に合成してますが
なかなか特徴が濃いですよねー

目鼻立ちなどは
より濃い人が浮き出る感じになるようです。

詳しくは動画の方を
みてみて下さい。

それでは。

タグ：: Python; プログラミング; トムブラウン; 平均顔; opencv; 画像加工

[Pythonプログラミング]画像を歪ませるプログラムで芸能人の顔を歪ませて遊んでみる

2020年11月14日

カテゴリ:
Python
プログラミング

今回は久しぶりに
画像加工で遊んでみました。

解説動画はこちら

ソースコードはこちら

import numpy as np 
import cv2
import math
from ipywidgets import interact, IntSlider , Select
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

x1 = IntSlider(value=1, min=1, max=20, step=1, description='x:',)
y1 = IntSlider(value=1, min=1, max=20, step=1, description='y:',)
files = ['kurochan.jpg','nadaru.png','inachan.jpg','ayase.jpg','gakky.jpg']
selected = Select(description='画像', options=files, rows=5,)

def show_plot(col1, col2 , col3):
    img = cv2.imread('img/' + col3)
    (h, w, c) = img.shape
    flex_x = np.zeros((h,w),np.float32)
    flex_y = np.zeros((h,w),np.float32)
    for y in range(h):
        for x in range(w):
            flex_x[y,x] = x + math.sin(x/30) * col1
            flex_y[y,x] = y + math.cos(y/30) * col2
    dst = cv2.remap(img,flex_x,flex_y,cv2.INTER_LINEAR)
    dst = cv2.cvtColor(dst , cv2.COLOR_BGR2RGB)
    plt.figure(figsize=(10,10))
    plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
    plt.imshow(dst)
    plt.show()

interact(show_plot, col1=x1, col2=y1 , col3 = selected)

実行していただくと

こんな感じでメニューが出るようになっています。
このプログラムの直下にあるimgフォルダの中の
画像を参照するようにしているので
画像を用いる際はfiles変数の右の
ファイル名などを変更して下さい。

実行後は画像名をクリックすると
画像が切り替わります。

x,yは横、縦方向の画像の歪み度を変更します。
大きい数値の方が歪むようになります。

どんな感じになるかと言うと

かなり別人になるかなーと思いますが
若干元の人の特徴が残っているのが
面白いかなーと思います。

是非遊んでみて下さい。

今回はこれまでです
それでは。

タグ：: Python; プログラミング; 画像; 歪み; opencv

[opencv]スガ官房長官をムキムキにしてみる

2020年09月06日

カテゴリ:
プログラミング
Python

次期総理を決める戦いの真っ最中ということで
スガさんをムキムキにしてみました。

解説動画はこちら

官房長官たるもの
強くなければならないですからね！！

opencvを用いれば画像の加工とかできますので
やりたい方は頑張ってみてくださいね。

ディープフェイクレベル1の問題です。
つまり、誰でも出来てしまうような
レベルの問題だということですね。

プログラムを作ってやってみた結果
良い出来の一部をお送りしたいと思います。

往年の映画スターに合成

一国の総理大臣として
力で問題を解決してくれそうな顔つきですねーー

こちらも往年の映画スターに合成
東南アジアの問題を現地に乗り込んで
解決してくれそうな趣があります。

せっかくだから
毛を生やしてみましょう。

全然生えませんでしたーーーー
誠にすいまメーーんwww

タグ：: Python; プログラミング; 画像; opencv; ディープフェイク

[Pythonプログラミング]フワちゃんと色々な人の顔のパーツを取り替えてみる

2020年08月16日

カテゴリ:
プログラミング
Python

今回は最近ハマっているフワちゃんの顔を

色々な人の顔のパーツと交換してみました。

解説動画はこちら

フワちゃん
最近めっちゃくちゃ好きで
よく見かけます。

テレビでよく見かけるのは
好感度が高いからなんだと思います。

ではなぜ好感度が高いのか？

顔のパーツにヒントが有るのではないかと
睨んでいます！！

と言う訳で
顔のパーツを交換するプログラムを作って
検証してみました。

交換できるパーツは
・目
・鼻
・口
この３つです。

色んな人と顔のパーツを交換してみると
仮説としては

口元の力が強い

んじゃないかと言う仮説です。

まずは自分の大好きな人同士で

クロちゃんにフワちゃんだと
綺麗なクロちゃんですねーーー

好感度が千倍くらいになっていそうwww。

ナダルにフワちゃんは
キンコメ今野さんっぽさが出ますね。

石原さとみさんに
フワちゃんを混ぜると
なーんか、西野七瀬さん感が有るんですけど
類似度は30%くらいでしょうか？

色々変えて試したところ
口元を変えた時の印象の変化が大きいと感じました。

逆にフワちゃんに他の人の顔を合成してみると

一気にフワちゃん感が消失しますね。
口元を変えた時の印象が一番大きいと感じました。

と言うことで
彼女の印象を強めているパーツは

口

なんだろうと思います。

マスクとかしていたら
魅力は半減してしまいますね！！！

クロちゃんにフワちゃんを合成した時の
口元の変化も大きいので

彼女の魅力、印象の大きいパーツは
口で決まりです！！

今回はこれまでです
それでは。

タグ：: Python; プログラミング; opencv; ディープフェイク; フワちゃん

乙Py先生のプログラミング教室