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#Python

#プログラミング

#AI

# 命令書:
あなたは {役割} です
以下の制約条件をもとに
{用途} を出力してください

# 制約条件:
・文字数は {文字数} 文字程度にすること
・{提示する対象} にもわかりやすくすること
・重要なキーワードを取り残さないこと
・文章を簡潔にすること

追加の情報が必要な場合は
質問をしてください

# 命令書:
あなたは大企業のマーケター です
以下の制約条件をもとに
キャンプ用品のアイデアを出力してください

# 制約条件:
・文字数は 500文字程度にすること
・初めて使う人にもわかりやすくすること
・重要なキーワードを取り残さないこと
・文章を簡潔にすること

追加の情報が必要な場合は
質問をしてください

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#ジェネレーティブ

#AI

#チャットボット

#ChatGPT

api_key = "先にAPIキーとかをゲットしてね"
api_secret = "先にAPIキーとかをゲットしてね"

import requests
import base64
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
import pickle
import time

endpoint = 'https://api-us.faceplusplus.com'

face_dict1 = defaultdict(str)

# 画像のフォルダを指定する
src1 = sorted(Path('img/1/').glob('*.png'))

# APIをつついて結果を取得する
for i, file in enumerate(src1):
    img_file = base64.encodestring(open(file, 'rb').read())
    response = requests.post(
        endpoint + '/facepp/v3/detect',
        {
            'Content-Type': 'multipart/form-data',
            'api_key': api_key,
            'api_secret': api_secret,
            'image_base64': img_file,
            'return_attributes': 'gender,age,headpose,facequality,eyestatus,emotion,ethnicity,beauty,mouthstatus'
        }
    )
    time.sleep(1.9)
    try:
        result = response.json()
        face_dict1[file.name[:-4]] = result
        print(i,file.name[:-4],'OK')
    except:
        print(i,file)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import Image
%matplotlib inline

result_1 = {}
for k,v in face_dict1.items():
    result_1[k] = v['faces'][0]['attributes']['beauty']['female_score']

for k,v in sorted(result_1.items(),reverse=True,key=lambda x:x[1]):
    im = Image.open("img/1/{0}.png".format(k))
    img_resize = im.resize((500, int(500*(im.height/im.width))))
    plt.imshow(np.asarray(img_resize))
    plt.text(0.4, 0.4, v, size=30)
    plt.axis("off")
    plt.show()

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