乙Py先生のプログラミング教室

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錯視

今回は新しい錯視が見つかったそうなので
作図してみました。


解説動画はこちら



さて今回見つかった錯視は
その名も「膨張する穴」
だそうです。

英語だと「expanding hole」
だそうで、そのままですねえ。

中央にある暗い部分が
膨張しているように見える錯視だそうです。


早速作図してみましょう。

コードはこちら
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

# im_base
im = Image.new('RGB', (1000, 600), (255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(im)
width , height = im.size
sw , sh = 20 , 10

# Hole1
for i in range(300,1,-1):
    if i>50:
        a = i-50
        draw.ellipse((width//2-int(i*1.5) , height//2-i , width//2+int(i*1.5),  height//2+i) , fill=(0+a, 0+a, 0+a))
    else:
        draw.ellipse((width//2-int(i*1.5) , height//2-i , width//2+int(i*1.5),  height//2+i) , fill=(0, 0, 0))
        break

# Hole2
for j in range(height//sh):
    for i in range(width//sw):
        if (i%2==0 and j%2==0) or (i%2==1 and j%2==1):
            draw.ellipse((i*sw , j*sh , i*sw+sw,  j*sh+sh) , fill=(0, 0, 0))

# im_show
plt.figure(figsize=(20,12))
plt.imshow(np.asarray(im))
plt.axis('off')
plt.show()

実行すると画像が出来上がります

・・・
download


うひょーーー
目がおかしくなりそうですねえ

やっているのは
単純に楕円を描いているだけなんですが
中央のブラックホールっぽいのが
だんだん広がっているようにも見えます。

こんなに大きくなっちゃっていいんでしょうか

今回は目がおかしくなりそうな
新しい錯視の作図方法のご紹介でした
それでは。




タグ ：
#Python
#プログラミング
#錯視
#膨張する穴

はいどうも

また錯視です。


動画はこちら



今回は
色違いに見えるボールを
描いてみましょう。

まずはライブラリを用意します。
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFilter

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline

次にソースはこちら


plt.figure(figsize=(16,9))
size ,c_y,c_v = (320, 320),(255, 241, 0),(170, 68, 153)
im1,im2 = Image.new("RGB", size, color=c_y),Image.new("RGB", size, color=c_v)
dst = Image.new('RGB', (im1.width + im2.width, im1.height))
dst.paste(im1, (0, 0))
dst.paste(im2, (im1.width, 0))
draw = ImageDraw.Draw(dst)
draw.ellipse(((  30,30,290,290)),fill=(0, 127, 127), outline=None)
draw.ellipse(((350,30,610,290)),fill=(0, 127, 127), outline=None)

r = 8
for x in range(0,320,12):
    for y in range(0,320,12):
        draw.ellipse((x,y,x+r,y+r),fill=c_v, outline=None)
for x in range(320,640,12):
    for y in range(0,320,12):
        draw.ellipse((x,y,x+r,y+r),fill=c_y, outline=None)
plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(dst))
plt.show()


実行していただくと
こんな感じの画像が出力されます。

ball

右と左の大きな円は
実は同じ色なんです！！！！！！

一同「えーーー、なんだってーー」

円が
同じ色に
みえん！！

なんちってね

背景の黄色と紫
その上に乗せた緑色の円

その上に小さな円を載せると
元の円の色が明るく見えたり
暗く見えたりするので

二つの円が違って見えるんだそうな

ソースの

r = 8

を小さくしてもらうと
上に重ねた円の大きさが変わり、
大きな円の色が同じであるということが
わかっていくと思います。

試しにやってみてください

それでは。



 
タグ ：
#Python
#可視化
#錯視


どーっもーー
AKBの錯視原りのでーーっす

ということで
今回は
「錯視」をやっていきたいと思います。



動画はこちら




さて 
錯視は色々な種類があり
今回紹介するのは
同じ長さや大きさのものだけど
歪んで見える感じの画像を作成していきます。

まずは必要なライブラリの読み込みです。
from PIL import Image, ImageDraw
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

%matplotlib inline



それでは有名どころの錯視はらいってみましょうーー

ミュラー・リヤー錯視

同じ大きさの線に少し手を加えると
長く見えたり短く見えたりするやつです。
plt.figure(figsize=(20,9))
size = (800, 400)
color1,color2,width = (150, 100, 220), (200, 120, 200),5

im = Image.new("RGB", size, color=(255, 255, 255))
draw = ImageDraw.Draw(im)

x1,x2,y1,y2 = size[0]//3,size[0]//3*2,size[1]//3,size[1]//3*2

draw.line([(x1,y1),(x2,y1)] , width = width, fill = color2)
draw.line([(x1,y1),(x1-x1//3,y1-y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x1,y1),(x1-x1//3,y1+y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x2,y1),(x2+x1//3,y1-y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x2,y1),(x2+x1//3,y1+y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x1,y2),(x2,y2)] , width = width, fill = color2)
draw.line([(x1,y2),(x1+x1//3,y2-y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x1,y2),(x1+x1//3,y2+y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x2,y2),(x2-x1//3,y2-y1//3)] , width = width, fill = color1)
draw.line([(x2,y2),(x2-x1//3,y2+y1//3)] , width = width, fill = color1)

plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(im))
plt.show()

1

こんな感じで、上下の真ん中の棒の長さは一緒です。
ただ上の棒の方がやや少しだけ長く見えます。


カフェウォール錯視

横に引いた線の近くに
交互に四角を配置すると
横の線が斜めになっているように
見えるというものです。

def draw_image(im):
    draw = ImageDraw.Draw(im)
    width = im.size[0]
    box_size = width//5
    half,margin = box_size//2,0
    for j in range(5):
        margin = half//2 if j%2==0 else 0
        for i in np.array(range(5)) * box_size :
            draw.rectangle(((i+margin,j*half),(i+half+margin ,j*half+half)) , outline = None, fill = (0,0,0))
            #pass
    for j in range(1,5):
        
        draw.line([(0,j*half),(size[0],j*half+1)] , width = 3, fill = (160,160,160))
    return im

plt.figure(figsize=(20,9))
size = (800,400)
im = Image.new("RGB", size , color=(255,255,255))

im = draw_image(im)
plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(im))
plt.show()


2

横線は斜めに傾いて見えますかね？


エビング錯視

同じ大きさの円を用意して
その周囲に大きい円と小さい円を配置します。

大きい円の中の円が小さく見えて
小さい円の中の円が大きく見えるという錯視です

plt.figure(figsize=(20,9))
size = (640, 320)
im = Image.new("RGB", size, color=(255, 255, 255))

draw = ImageDraw.Draw(im)
c1,c2 = np.array([200, 160]),np.array([500, 160])
r1,r2,r3 = 30,50,15
draw.ellipse(((tuple(c1 - r1)), (tuple(c1 + r1))),fill=(228, 127, 66), outline=None)
draw.ellipse(((tuple(c2 - r1)), (tuple(c2 + r1))),fill=(228, 127, 66), outline=None)
for i in np.radians(range(0,360,60)):
    x2,y2 = np.cos(i)* 120,np.sin(i)* 120
    draw.ellipse((tuple(np.array([x2, y2]) + c1 - r2), 
                  tuple(np.array([x2, y2]) + c1 + r2)),fill=(146, 164, 184), outline=None)
for i in np.radians(range(0,360,45)):
    x2,y2 = np.cos(i)* 60,np.sin(i)* 60
    draw.ellipse((tuple(np.array([x2, y2]) + c2 - r3), 
                  tuple(np.array([x2, y2]) + c2 + r3)),fill=(146, 164, 184), outline=None)
plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(im))
plt.show()
3

右のオレンジ円の方が
左のオレンジ円よりも
大きく見えませんか？


ヘリング錯視

中央から放射状に線を描き
それをまたがるように横線を描くと
横線が中央から出る線をまたぐ部分が
膨らんで見えるという錯視です。

plt.figure(figsize=(20,9))
size = (800, 400)
im = Image.new("RGB", size, color=(255, 255, 255))

draw = ImageDraw.Draw(im)
num = 24
times = size[0]//num
color = (150, 100, 220)
for i in range(num):
    draw.line([(i*times,0),(size[0]-i*times,size[1])] , width = 2, fill = (100,100,100))
draw.line([(0,size[1]//3 ),(size[0],size[1]//3 )] , width = 5, fill = color)
draw.line([(0,size[1]//3*2),(size[0],size[1]//3*2)] , width = 5, fill = color)

plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(im))
plt.show()
4

中央の横線部分が
膨らんで見えませんかね？



デルブーフ錯視
円の過小視、過大視

青い円の大きさは同じですが
その中や外に円を描くと
元の円の大きさが小さく見えたり
大きく見えたりします。

plt.figure(figsize=(20,9),dpi=300)
size = (640, 320)
im = Image.new("RGB", size, color=(255, 255, 255))

draw = ImageDraw.Draw(im)
color = (0, 200, 220)
draw.arc((150 , 100 , 250 , 200), start=0, end=360, fill=color)
draw.arc((160 , 110 , 240 , 190), start=0, end=360, fill=(0, 0, 0))
draw.arc((350 , 100 , 450 , 200), start=0, end=360, fill=color)
draw.arc((340 , 90   , 460 , 210), start=0, end=360, fill=(0, 0, 0))

plt.tick_params(labelbottom=False,labelleft=False,labelright=False,labeltop=False)
plt.tick_params(bottom=False,left=False,right=False,top=False)
plt.imshow(np.array(im))
plt.show()

5

青い円の大きさは一緒ですが
違和感を覚えませんか？


このような錯視は
まだまだ他にもたくさんあります。

今回は一旦PILライブラリで画像を作成して
それをmatplotlibで描画するという方法をとりました。

こうすると簡単に線を引いたりして
錯視画像を作成できます。

みなさまも錯視ができると
とっても錯xyじゃないですかー！！！

って言いたいだけのネタでした。

タグ ：
#Python
#可視化
#錯視

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