テレビの選挙特番などで
「当確」って出てきますよね。
あれの推定方法などについてです。

解説動画はこちら








出口調査と区間推定の仕組み










実際には当確を決めるには

実際には候補者も多く、出口調査のみでは
正確には決まらないことが多いです。




という計算式で当確ラインがもとまります。

これを用いて開票率が進むにつれ






区間推定で当確を計算するコード

候補者が2人
開票が進んで、得票数と全体の数が分かったとします。
関数の引数に入力すると、当確結果がわかります。

最初は全体400 , 獲得210票とします。

import math

def check_win(candidate_votes, total_samples, confidence=0.99):
    if total_samples == 0:
        print("❌ 標本数が0のため、判定できません。")
        return

    # 推定得票率
    phat = candidate_votes / total_samples
    
    # z値の選択
    z = 1.96 if confidence == 0.95 else 2.58 if confidence == 0.99 else 1.64
    
    # 標準誤差と信頼区間
    se = math.sqrt(phat * (1 - phat) / total_samples)
    lower = phat - z * se
    upper = phat + z * se
    
    # 当確ラインの計算
    win_threshold = (1 + math.sqrt(z**2 / (z**2 + total_samples))) / 2

    # 表示
    print(f"推定得票率 : {phat:.2%}")
    print(f"{int(confidence * 100)}% 信頼区間 : {lower:.2%} ~ {upper:.2%}")
    print(f"当確ライン（開票数={total_samples}） : {win_threshold:.2%}")
    
    # 当確判定
    if lower >= win_threshold:
        print("OK : 候補者は『当確』と判断できます。")
    else:
        print("X :  まだ『当確』とは言えません。")

# 使用例
check_win(candidate_votes=210, total_samples=400, confidence=0.95)

信頼区間の下限は
当確ラインを上回らないので、まだ当確出ません。


2100 , 4000 でやってみると

21000 , 40000 でやってみると


ようやく上回りました
これでようやく当確が出せるようになります。


出口調査で最初から大差がついている場合は
開票前にすでに決着がついている場合もあるようです。


今回は選挙の当確や
出口調査の仕組みについてでした。

こういった統計を用いた計算なんかも
Pythonを用いると簡単に計算できますね

選挙以外にも使えるので
覚えておくと仕事の幅が広がって便利です。

それでは。

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