今年の夏は暑いですねー
毎日アイスを食べたくなりますね

そんなわけでアイスの価格のデータを
見てみることとしました。


解説動画はこちら



E-statに小売物価統計調査（動向編）2021年
というのが有って



こんな感じのコードで整形です。

data = []
with open('aice.tsv') as _f:
    for row in _f:
        rows = row.replace('\n','').split('\t')
        data.append(rows)

data2 = []
for rows in data[2:]:
    name = rows[1]
    for i,t in enumerate(rows[4:]):
        tmp = [name , '{0:02}月分'.format(i+1) , int(t)]
        data2.append(tmp)

さて、このデータを見ていきましょう。
データフレームに読み込みします。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data2 , columns=['市町村','月','価格'])

df.shape

(972, 3)


平均価格が安い地域はどこか?

df2 = df.groupby('市町村').mean('価格').sort_values('価格')

df2

最安値の地区は?

df3 = df.sort_values('価格').head()

df3

最安地域の分布

import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

df4 = df[df['市町村'].isin(df2.index[0:10])]

plt.figure(figsize=(10,5))
sns.boxplot(x='市町村',y='価格', data=df4,order=df2.head(10).index)
plt.title('')
plt.show()

これで見ると
全国の地域の中で
最も安い値をつけたのは「浦安市」
平均価格でも「浦安市」が安くなっていました。

アイスを安く買いたければ
「浦安市」のスーパーが
安い可能性が高いですね。

でも、なんでこんなに安いんですかね？
ミッキーに脅されていたりしたら
面白いんですけどね

ちなみに
ハーゲンダッツの小売は300円くらいなので
200切っていたら相当な買いですねー

自分は安い時にまとめ買いしてます。

今年は消費量が多いので
データから家計を守るのも
大事と思います。

それでは。

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