可視化の授業には使えない
クソの役にも勃たない関数です。
動画はこちら
はーい
それでは関数の作り方をみていきましょう。
xの値からyを作る数式を元に
関数を作ります。
可視化の元となる関数は以下の通りです。
npはnumpyです。
y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x)
はい
これを上手いこと
Pythonを使って
再現していきます。
出来上がったものはコレ
こいつを実行していただくと
出ます。！！
画像がね(汗)
ここには載せないようにしときますねーー
モザイク必要なんでwww
一応使い方としては
S：サオ
T：タマ
K：カリ
になっているので
大きさを変えれます。
まずはTを変更してもらい
次にSで伸ばしてもらい
Kをいい感じの太さにしてくださいねーー
太くて
長くて
たくましい
・・・
まるで戦艦大和やないかーーい
はーーい
クソですねー
みなさん楽しんでくださいませ
それでは
クソの役にも勃たない関数です。
動画はこちら
はーい
それでは関数の作り方をみていきましょう。
xの値からyを作る数式を元に
関数を作ります。
可視化の元となる関数は以下の通りです。
npはnumpyです。
y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x)
はい
これを上手いこと
Pythonを使って
再現していきます。
出来上がったものはコレ
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact, FloatSlider, IntSlider
%matplotlib inline
s = FloatSlider(min=0.8 , max=10,step=0.1,value=2.1)
t = FloatSlider(min=0.1 , max=2,step=0.1,value=0.2)
k = IntSlider(min=2,max=20,step=2,value=4)
@interact(s=s,t=t,k=k)
def plot(s,t,k):
plt.figure(figsize=(10,9))
x = np.arange(-3,3,0.01)
y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x)
plt.ylim(0,10)
plt.xlim(-5,5)
plt.plot(x,y)
plt.show()
こいつを実行していただくと
出ます。！！
画像がね(汗)
ここには載せないようにしときますねーー
モザイク必要なんでwww
一応使い方としては
S：サオ
T：タマ
K：カリ
になっているので
大きさを変えれます。
まずはTを変更してもらい
次にSで伸ばしてもらい
Kをいい感じの太さにしてくださいねーー
太くて
長くて
たくましい
・・・
まるで戦艦大和やないかーーい
はーーい
クソですねー
みなさん楽しんでくださいませ
それでは
