自分で作った関数を定義して使うこともできます

基本構文は

def 関数名(引数): 
処理

引数に使う変数は無くても問題なし
関数名には英大小文字とアンダースコアが使えます

それでは作ってみましょう
引数指定した数値までの
フィボナッチ数を出力する関数を作ります

def fib(n): 
    a, b = 0, 1
    while a < n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()

これを実行するには関数名(引数)とします

fib(100)

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 

引数を変えることで結果を変えることができます
ただしこれでは必ずprintされてしまうので
使い勝手が悪いです

結果を変数にするためには return を使って
戻り値を返すようにします

def fib_b(n): 
    a, b = 0, 1
    result = []
    while a < n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

print(fib_b(20))

[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13]

これで関数の結果がリストになって返ってきます
通常は処理をまとめるために使うものなので
戻り値を返すようにするのが良いでしょう

ラムダ式

pythonのコードの中で
関数名をつけずに変数として関数を記述できます
書き方は

変数名 = lambda 変数名 : 返り値

少しややこしいですが
これで処理を簡潔に書くこともできます

f = lambda a, b : a + b
print(f(3,5))

8

こうした場合、変数名として一度定義しているので
同じ処理として繰り返し使うことができます

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#Python入門

Pythonではリストの中で
様々な処理を内包することができます

元のリストを２倍する様な処理を考えた場合 
(1から5までの数値を倍にしてリストに追加) 

dataList = [1,2,3,4,5]
newData = []
for d in dataList:
  newData.append(d * 2)
print(newData)

[2, 4, 6, 8, 10]

for文ではこのようになりますが
リスト内包表記で記述するともっと簡潔にできます 

dataList = [1,2,3,4,5]
newData = [d * 2 for d in dataList]
print(newData)

[2, 4, 6, 8, 10]

リスト作成の条件にfor文を使って
リストを作成し、結果は同じでも記述が楽です

さらにif文も追加します
(1から10までの偶数を
2倍の数値にしてリストに追加する)

dataList = range(1,11)
newData = []
for d in dataList:
    if d % 2 == 0:
        newData.append(d * 2)
print(newData)

[4, 8, 12, 16, 20]

この様な条件も次のようになります

dataList = range(1,11)
newData = [d * 2 for d in dataList if d % 2 == 0]
print(newData)

[4, 8, 12, 16, 20]

ちなみに似た様な書き方でラムダ式というのがありますが
今回は割愛し後述します

前回の九九も
リスト内表記で簡潔に記述することができます

print ('\n'.join([''.join(['%3d'%(i*j) for i in range(1,10)]) for j in range(1,10)]))

  1  2  3  4  5  6  7  8  9
  2  4  6  8 10 12 14 16 18
  3  6  9 12 15 18 21 24 27
  4  8 12 16 20 24 28 32 36
  5 10 15 20 25 30 35 40 45
  6 12 18 24 30 36 42 48 54
  7 14 21 28 35 42 49 56 63
  8 16 24 32 40 48 56 64 72
  9 18 27 36 45 54 63 72 81

(windowsの場合は \ を ¥ に変えてください)
二重for文の結果(i * j)をjoinで連結し
\n をjoinして改行しています
最初のループが終わった時に改行されるようにしている所に
注意しましょう

ちなみにリスト内包表記は
速度面でも有利なようです
下記は1万回ループ処理をした結果を測ったものです

%%timeit
e_1 = []
for i in range(10000):
    e_1.append(i)

1000 loops, best of 3: 881 µs per loop

%%timeit
e_1= [i for i in range(10000)]

1000 loops, best of 3: 367 µs per loop

%%timeit　は速度を測れます
リスト内包表記は速度面でも有利なため
覚えておくと便利です

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#Python入門

while文と同じ様に
Pythonでは他の言語と同じく
繰り返し処理を行う文としてfor文が
備わっています

基本的な構文は

  実行する処理

このようになります

実行する処理の部分はインデントで
字下げを行うことが必要になります

whileとの違いは
何回処理をするかがあらかじめ決まっていることです
オブジェクトの個数分だけ処理が行われます

オブジェクトにはリストやrange関数が良く用いられます

for v in range(5):
    print(v)

0
1
2
3
4

この場合range関数の結果は0から5の手前までになるので
変数vには0から4までが格納されることになります

if分と組み合わせると

for v in range(1,41):
    if v%3 == 0 or '3' in str(v):
        print(v)

3
6
9
12
13
15
18
21
23
24
27
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39

昔流行った「3の倍数と3が含まれる数」
の場合に処理をする際にはこうなります
1から40まで処理を行うのでrangeの引数は(1,41)となります

リストを回数部分に指定できます

friendList = ['チョッパー','ゾロ','ナミ','ウソップ','サンジ']
for friend in friendList[2:4]:
    print(friend)

ナミ
ウソップ

リストの全てを条件にするのでなく
スライスで区切ればその中の一部だけを取り出して
繰り返し処理を行うこともできます

リストの1番目を取り出す場合の指定がlist[0]になるため
この場合はリストの3番目から５番目の手前までが
繰り返しの対象になっています


制御文の使い方

for文の処理内で制御することもできます
その際に使われるのが
・else
・break
・continue
です

まずelse文の処理はwhile文と同じく
for文の処理が終わった後に１度だけ実行されます
breakでfor文の処理を抜けた場合は実行されません

continueは処理を途中で飛ばし
ループの最初に戻ります

friendList = ['チョッパー','ゾロ','ナミ','ウソップ','サンジ']
_num = len(friendList)
for i in range(_num):
    if i%2==0:
        print(friendList[i])
    else:
        continue
        print(friendList[i])
else:
        print('終わり')

チョッパー
ナミ
サンジ
終わり

この場合途中の処理は飛ばされていますが
最後にelse文の処理は実行されます

for文の中にfor文を入れ子(ネスト構造)にすることもできます

for i in range(1,6):
    for h in range(1,6):
            print(str(i * h) + '\t', end="")
    print('\n')

1	2	3	4	5	

2	4	6	8	10	

3	6	9	12	15	

4	8	12	16	20	

5	10	15	20	25	

九九計算も簡単にでき、rangeの数値を増やせば
結果も増やせます

出力に関して
「\n」(windowsでは¥n)は改行
「\t」(windowsでは¥t)はタブ区切り
になります

 

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