[Pythonプログラミング]改めてStreamlitが便利なので再度取り上げてみる : 乙Py先生のプログラミング教室

今回は最近注目度が上がってきている
簡単UI作成ツールStreamlitのお話です

解説動画はこちら

Streamlitについて

1. Streamlitとは？

一言で言うと…

Pythonコードだけでインタラクティブな
Webアプリを作れるツールです

何がすごいの？

以下のような特徴があります。

HTMLやJavaScriptの知識がほぼ不要で
めちゃくちゃ簡単にGUIが作れる

開発のホットリロード(即時反映)が可能で
主にデータ可視化や機械学習モデルのデモ
ダッシュボード作成に使われる

StreamlitはSnowflake傘下となり
クラウドデータ活用との親和性がより高くなっている

(Snowflakeはフルマネージドなデータウェアハウスサービス)

2. Streamlitの特徴

こんな特徴があります。

PythonだけでOK

WebフレームワークやHTML/CSS/JSを知らなくても作れる

インタラクティブUI

スライダー、チェックボックス
セレクトボックスなど簡単に追加できる

ライブ更新

コードを保存するだけで即座にアプリが更新される

グラフとの相性

matplotlib, plotly, seaborn, altairなどと簡単に連携

デプロイも簡単

streamlit.ioや他のクラウドでも簡単に公開できる

Snowflake統合

Snowflake上でStreamlitアプリをホスティング可能

最近ではSnowflake上で簡単に
Streamlitアプリを作って公開できるので
めちゃくちゃ便利で捗ります!!!!!!

これだけでも使う価値アリかなと思っています。

3. 基本的な使い方

インストール方法

ローカルで使用したい場合は以下のコマンドで
インストールできます。

pip install streamlit

インストールが終わったら
こんな簡単なコードを書いて
app.py で保存します。

import streamlit as st

st.title("こんにちは Streamlit!")
st.write("これは最初のアプリです")
x = st.slider("数字を選んでください", 0, 100, 25)
st.write("選んだ数字は", x)

アプリを起動するには

streamlit run app.py

で起動できます。
(ファイルが有るディレクトリで実行)

実行するとブラウザーが立ち上がり
そこにアプリが表示されます。

4. 使えるウィジェットの例

ウィジェットの紹介
次のようなものが使えます。

st.button() ボタン

st.slider() スライダー

st.selectbox() プルダウン

st.checkbox() チェックボックス

st.text_input() テキスト入力

st.file_uploader() ファイルアップロード

st.image() 画像表示

st.map() 地図表示（pandasの緯度・経度データ）

以下のコードを書いて実行すると
サンプル的に試すことができます。

import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
from PIL import Image

st.title("Streamlit ウィジェットの紹介")

st.header("1. st.button() - ボタン")
if st.button("クリックしてね"):
    st.write("ボタンが押されました！")

st.header("2. st.slider() - スライダー")
slider_val = st.slider("数値を選んでください", 0, 100, 25)
st.write(f"現在の値: {slider_val}")

st.header("3. st.selectbox() - プルダウンメニュー")
option = st.selectbox("好きな果物を選んでください", ["りんご", "バナナ", "ぶどう"])
st.write(f"選択されたのは: {option}")

st.header("4. st.checkbox() - チェックボックス")
agree = st.checkbox("私は利用規約に同意します")
if agree:
    st.write("同意ありがとうございます！")

st.header("5. st.text_input() - テキスト入力")
name = st.text_input("あなたの名前は？")
if name:
    st.write(f"こんにちは、{name}さん！")

st.header("6. st.file_uploader() - ファイルアップロード")
uploaded_file = st.file_uploader("画像をアップロードしてください", type=["jpg", "png"])
if uploaded_file is not None:
    image = Image.open(uploaded_file)
    st.image(image, caption="アップロードされた画像", width=300)

st.header("7. st.image() - 画像表示（サンプル画像）")
st.image("https://cdn.pixabay.com/photo/2024/11/30/15/55/eiffel-tower-9235220_1280.jpg", caption="タワー", width=100)

st.header("8. st.map() - 地図表示")
st.write("ランダムな緯度・経度データを地図に表示します")
df_map = pd.DataFrame(
    np.random.randn(100, 2) / [50, 50] + [35.69, 139.70],  # 東京周辺
    columns=['lat', 'lon']
)
st.map(df_map)

st.markdown("---")
st.write("以上、Streamlitの基本ウィジェットの紹介でした ")

5. どんな人におすすめ？

以下のような悩みを持っている人ならオススメです！！

PythonでGUIを作りたい人

データ可視化を誰かにシェアしたい人

機械学習モデルを他人に使わせたい人

Snowflakeを使おうとしている人

簡単な社内ツールを作りたい人

6. よくある使い道

こんな使われ方が多いです。

データの可視化アプリ

機械学習モデルのデモ用UI

社内ツールや分析ダッシュボード