今回はPythonでインタラクティブな
地図を作成することのできるライブラリ
leafmapのご紹介です
解説動画はこちら
このライブラリは
jupyter notebookでも
google colabでもどちらでも利用できます。
地図を作成することのできるライブラリ
leafmapのご紹介です
解説動画はこちら
leafmapはインタラクティブな
地図作成が出来るライブラリで
OpenStreetMapを使った地図表示が出来たり
たくさんの地図を標準装備しています。
地図作成が出来るライブラリで
OpenStreetMapを使った地図表示が出来たり
たくさんの地図を標準装備しています。
高機能なツールバーを装備していますが
高機能すぎて全部を把握することが難しいので
ご紹介だけになります。
このライブラリは
jupyter notebookでも
google colabでもどちらでも利用できます。
インストール方法は簡単で
pipでインストールしておけば良いです
pipでインストールしておけば良いです
pip install leafmap
インストールできたら
ライブラリを読み込みします。
ライブラリの読み込みが出来たら
早速地図を表示してみましょう。

コードを実行すると地図が表示され
左: ラインツール , 右:ツールボックス
が表示されます。
地図の読み込み時にはツールボックスの
表示非表示も切り替え出来ます。
マップサイズも
地図作成時に指定できます。
ベースの地図を変更することもできます。

画面左側のツールでは
ラインを引くこともできます。

画面右側のツールでは
様々な機能を実現できますが
機能が多すぎて把握が困難なため
割愛します。
データの読み込みなんかも出来ます
サンプルデータを読み込みしてみます
おそらく船の航路か何かのデータです。

国のデータも読み込んでみましょう。

マウスオーバーすると
右下に国の情報も出るようになっているので
色々遊ぶことができます。
他にも様々なデータの読み込みや
保存なんかも出来るようなので
地図を使ったアプリケーションなどが
簡単に開発できるかと思います。
コード量も比較的少なく出来るので
非常に捗る良いライブラリですね。
地図を使ってみたい人は
是非参考にしてみてください
それでは。
インストールできたら
ライブラリを読み込みします。
import leafmap
ライブラリの読み込みが出来たら
早速地図を表示してみましょう。
m = leafmap.Map(center=(35.6833907,139.7352739), zoom=12) m

コードを実行すると地図が表示され
左: ラインツール , 右:ツールボックス
が表示されます。
地図の読み込み時にはツールボックスの
表示非表示も切り替え出来ます。
m = leafmap.Map(center=(35.6833907,139.7352739), zoom=12,
draw_control=False,
measure_control=False,
fullscreen_control=False,
attribution_control=True,
)
m
マップサイズも
地図作成時に指定できます。
m = leafmap.Map(height="400px", width="800px") m
ベースの地図を変更することもできます。
m = leafmap.Map(center=(35.6833907,139.7352739), zoom=12)
m.add_basemap("SATELLITE")
m
画面左側のツールでは
ラインを引くこともできます。

画面右側のツールでは
様々な機能を実現できますが
機能が多すぎて把握が困難なため
割愛します。
データの読み込みなんかも出来ます
サンプルデータを読み込みしてみます
おそらく船の航路か何かのデータです。
m = leafmap.Map(center=(35.6833907,139.7352739), zoom=5) json_url = "https://raw.githubusercontent.com/giswqs/leafmap/master/examples/data/cable_geo.geojson" m.add_geojson(json_url , layer_name="Cable lines") m

国のデータも読み込んでみましょう。
m = leafmap.Map(center=[0, 0], zoom=2)
url = "https://raw.githubusercontent.com/giswqs/leafmap/master/examples/data/countries.geojson"
m.add_geojson(
url, layer_name="Countries", fill_colors=['red', 'yellow', 'green', 'orange']
)
m

マウスオーバーすると
右下に国の情報も出るようになっているので
色々遊ぶことができます。
他にも様々なデータの読み込みや
保存なんかも出来るようなので
地図を使ったアプリケーションなどが
簡単に開発できるかと思います。
コード量も比較的少なく出来るので
非常に捗る良いライブラリですね。
地図を使ってみたい人は
是非参考にしてみてください
それでは。

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