[Pythonプログラミング]乃木坂時々クロちゃん・TikTokの動画っぽいアレを作ってみる : 乙Py先生のプログラミング教室

今回は乃木坂時々クロちゃんということで

TikTokの動画っぽいアレを作ってみることとしました。

解説動画はこちら

さて
今回はTikTok動画のアレみたいなやつを
作ってみようと思います。

アレとは人の顔から次の人の顔に移り変わるやつの事で一般的にはFaceMorphingと言うらしい？！です。

それを可能にするコードが
githubに有りましたので
それを参考にさせていただきます。

参考：face-morphing

このコード類を利用するには
少し沢山のインストールが必要で
特にopencvやdlibなどが必要です。

動かしたい方はgithubのRequirementsを
うまく満たすようにライブラリ群を揃えて下さい。

それではコードの方を見てみましょう。
JupyterNotebookで動かせるように
githubからファイルをダウンロードして
Notebookのディレクトリに配下に置きました。

まずはライブラリ群のインポートから

from morphing.face_landmark_detection import makeCorrespondence
from morphing.delaunay import makeDelaunay
from morphing.faceMorph import makeMorphs
import subprocess
import argparse
import shutil
import os

def doMorphing(thePredictor,theImage1,theImage2,theDuration,theFrameRate,theResult):
        [size,img1,img2,list1,list2,list3]=makeCorrespondence(thePredictor,theImage1,theImage2)
        if(size[0]==0):
                print("Sorry, but I couldn't find a face in the image "+size[1])
                return
        list4=makeDelaunay(size[1],size[0],list3)
        makeMorphs(theDuration,theFrameRate,img1,img2,list1,list2,list4,size,theResult)

これがうまく実行できていたら
動くだろうと思います。

実行部分はこれです。

# ランドマークファイルの場所
dat_path = 'shape_predictor_68_face_landmarks.datファイルのパス'
# 画像の指定
img1 = '画像のパス'
img2 = '画像のパス'
# 1秒あたりの画像枚数
dur = 5
#  動画の枚数
fr = 25
res = 'mp4ファイルの出力パス'
doMorphing(dat_path,img1,img2,dur,fr,res)

2枚の画像と出力先を指定します。
1秒あたりの枚数と、全体の枚数も指定します。
多くすればよりスムーズになると思います。

出来上がりの確認は・・・
JupyterNotebook上では
%%HTML
を使うとHTMLを使用することができます。

%%HTML <video width="動画サイズ" height="動画サイズ"> <source src="xxx.mp4" type="mp4のパス"> </video>

さて出来上がりを見てみましょう。
githubに有ったサンプル画像だとこうなります。

Videotogif (2)