今回はどこの局が一番の美人局なのか
AIに判定してもらいました。
解説動画はこちら
さて今回もFace++を使っていきたいと思います。
こんな感じのサンプルコードで
画像を送ると美人度を含めた様々な数値を
取得することができます。
結果は辞書型で返ってくるので
その中から必要な項目を拾います。
今回は民放5局の女子アナの写真をあらかじめ用意して
それの美人度を取得してまとめたデータを用いています。

さて見ていくと
AIが判定した美人度TOP5は???
こんな方々でした

げべは・・・
置いておきましょうかね。
局別の女子アナの美人度を箱ひげ図にしてみると
こんな感じになりました。

TOPを決めるのすごく難しいですね
ここは統計の代表値で決めていきましょう。

結果は
・最大値なら日テレ
・平均値ならフジテレビ
・中央値ならテレ東
・げべはTBS
でしょうね
俯瞰してみると
日テレは最高値がいるも平均的
テレ朝はこじんまり
TBSはばらつきが多い
テレ東は少数精鋭
フジはエース級も多いが人も多い
そんな印象でした。
平均値って面白いですねーーー
個人的にはフジテレビでした
今回はこれまでです
それでは。
AIに判定してもらいました。
解説動画はこちら
さて今回もFace++を使っていきたいと思います。
こんな感じのサンプルコードで
画像を送ると美人度を含めた様々な数値を
取得することができます。
import requests
import base64
from collections import defaultdict
from pathlib import Path
import pickle
import time
endpoint = 'https://api-us.faceplusplus.com'
face_dict = defaultdict(str)
src = sorted(Path('画像パス').glob('*.jpg'))
for i, file in enumerate(src):
img_file = base64.encodestring(open(file, 'rb').read())
response = requests.post(
endpoint + '/facepp/v3/detect',
{
'Content-Type': 'multipart/form-data',
'api_key': api_key, # 要キーゲット
'api_secret': api_secret, # 要キーゲット
'image_base64': img_file,
'return_attributes': 'gender,age,headpose,facequality,eyestatus,emotion,ethnicity,beauty,mouthstatus'
}
)
time.sleep(1.9)
try:
result = response.json()
face_dict[file.name[:-4]] = result
print(i,file.name[:-4],'OK')
except:
print(i,file)
結果は辞書型で返ってくるので
その中から必要な項目を拾います。
今回は民放5局の女子アナの写真をあらかじめ用意して
それの美人度を取得してまとめたデータを用いています。

さて見ていくと
AIが判定した美人度TOP5は???
こんな方々でした

げべは・・・
置いておきましょうかね。
局別の女子アナの美人度を箱ひげ図にしてみると
こんな感じになりました。

TOPを決めるのすごく難しいですね
ここは統計の代表値で決めていきましょう。

結果は
・最大値なら日テレ
・平均値ならフジテレビ
・中央値ならテレ東
・げべはTBS
でしょうね
俯瞰してみると
日テレは最高値がいるも平均的
テレ朝はこじんまり
TBSはばらつきが多い
テレ東は少数精鋭
フジはエース級も多いが人も多い
そんな印象でした。
平均値って面白いですねーーー
個人的にはフジテレビでした
今回はこれまでです
それでは。

コメントする