今回はすこし特殊なデータが手に入ったので
可視化してみました。
解説動画はこちら
さて今回は人身事故のデータを集めてみました。
2010年くらいから2021年6月18日までのものです。
死亡事故のデータだけに絞って
CSVファイルに落とし込んで
pandasのデータフレームで集計しました。
全体感を見ていきましょう。
年ごとの死亡事故件数の推移です。

毎年500件以上の事故があるようですね。
続いて性別でみてみると

男性の方が女性の2倍近い件数です。
年代別で見てみると

30-50代よりも10-20代の若年層が結構おおいですね。
性別年代別で比べて見てみましょう。


男性の方が女性の2倍ほどの数ですが
女性は40代が少し多く
男性は40代は少なめです。
ややこの年代に偏りが見えます。
10-20代が多いのは男女とも変わらないようです。
ここから先は個別の路線や
駅を集計してみました。
結果は動画をご覧くださいませ。
それでは。
可視化してみました。
解説動画はこちら
さて今回は人身事故のデータを集めてみました。
2010年くらいから2021年6月18日までのものです。
死亡事故のデータだけに絞って
CSVファイルに落とし込んで
pandasのデータフレームで集計しました。
全体感を見ていきましょう。
年ごとの死亡事故件数の推移です。

毎年500件以上の事故があるようですね。
続いて性別でみてみると

男性の方が女性の2倍近い件数です。
年代別で見てみると

30-50代よりも10-20代の若年層が結構おおいですね。
性別年代別で比べて見てみましょう。


男性の方が女性の2倍ほどの数ですが
女性は40代が少し多く
男性は40代は少なめです。
ややこの年代に偏りが見えます。
10-20代が多いのは男女とも変わらないようです。
ここから先は個別の路線や
駅を集計してみました。
結果は動画をご覧くださいませ。
それでは。

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