可視化の授業には使えない
クソの役にも勃たない関数です。
動画はこちら
はーい
それでは関数の作り方をみていきましょう。
xの値からyを作る数式を元に
関数を作ります。
可視化の元となる関数は以下の通りです。
npはnumpyです。
y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x)
はい
これを上手いこと
Pythonを使って
再現していきます。
出来上がったものはコレ
こいつを実行していただくと
出ます。!!
画像がね(汗)
ここには載せないようにしときますねーー
モザイク必要なんでwww
一応使い方としては

S:サオ
T:タマ
K:カリ
になっているので
大きさを変えれます。
まずはTを変更してもらい
次にSで伸ばしてもらい
Kをいい感じの太さにしてくださいねーー
太くて
長くて
たくましい
・・・
まるで戦艦大和やないかーーい
はーーい
クソですねー
みなさん楽しんでくださいませ
それでは
クソの役にも勃たない関数です。
動画はこちら
はーい
それでは関数の作り方をみていきましょう。
xの値からyを作る数式を元に
関数を作ります。
可視化の元となる関数は以下の通りです。
npはnumpyです。
y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x)
はい
これを上手いこと
Pythonを使って
再現していきます。
出来上がったものはコレ
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ipywidgets import interact, FloatSlider, IntSlider %matplotlib inline s = FloatSlider(min=0.8 , max=10,step=0.1,value=2.1) t = FloatSlider(min=0.1 , max=2,step=0.1,value=0.2) k = IntSlider(min=2,max=20,step=2,value=4) @interact(s=s,t=t,k=k) def plot(s,t,k): plt.figure(figsize=(10,9)) x = np.arange(-3,3,0.01) y = np.abs(t*np.sin(x)) + ((5*np.e)**(-x**k)) * s * np.cos(x) plt.ylim(0,10) plt.xlim(-5,5) plt.plot(x,y) plt.show()
こいつを実行していただくと
出ます。!!
画像がね(汗)
ここには載せないようにしときますねーー
モザイク必要なんでwww
一応使い方としては

S:サオ
T:タマ
K:カリ
になっているので
大きさを変えれます。
まずはTを変更してもらい
次にSで伸ばしてもらい
Kをいい感じの太さにしてくださいねーー
太くて
長くて
たくましい
・・・
まるで戦艦大和やないかーーい
はーーい
クソですねー
みなさん楽しんでくださいませ
それでは
コメントする