Python基礎編6(予約語)

2017年01月09日

カテゴリ:
Python

予約語とは
あらかじめプログラミング言語で登録されている単語で
コード中では特別な意味を持つので
変数名に使えない単語です

これを実行してもらうと、予約語一覧が出ます

__import__('keyword').kwlist

['False',

'None',

'True',

'and',

'as',

'assert',

'break',

'class',

'continue',

'def',

'del',

'elif',

'else',

'except',

'finally',

'for',

'from',

'global',

'if',

'import',

'in',

'is',

'lambda',

'nonlocal',

'not',

'or',

'pass',

'raise',

'return',

'try',

'while',

'with',

'yield']

これらの単語は意味を持つので
使えない単語として覚えておきましょう

その他にも気をつけたい単語があります

list　は変数名としても使えますが
組み込み関数として使われているので
変数名にしてしまうと上書きしてしまい
list関数が使えなくなってしまいます

関数一覧はこれで見れます

dir(__builtins__)

'ArithmeticError',

'AssertionError',

'AttributeError',

'BaseException',

'BlockingIOError',

'BrokenPipeError',

'BufferError',

'BytesWarning',

'ChildProcessError',

'ConnectionAbortedError',

'ConnectionError',

'ConnectionRefusedError',

'ConnectionResetError',

'DeprecationWarning',

'EOFError',

'Ellipsis',

'EnvironmentError',

'Exception',

'False',

'FileExistsError',

'FileNotFoundError',

'FloatingPointError',

'FutureWarning',

'GeneratorExit',

'IOError',

'ImportError',

'ImportWarning',

'IndentationError',

'IndexError',

'InterruptedError',

'IsADirectoryError',

'KeyError',

'KeyboardInterrupt',

'LookupError',

'MemoryError',

'NameError',

'None',

'NotADirectoryError',

'NotImplemented',

'NotImplementedError',

'OSError',

'OverflowError',

'PendingDeprecationWarning',

'PermissionError',

'ProcessLookupError',

'RecursionError',

'ReferenceError',

'ResourceWarning',

'RuntimeError',

'RuntimeWarning',

'StopAsyncIteration',

'StopIteration',

'SyntaxError',

'SyntaxWarning',

'SystemError',

'SystemExit',

'TabError',

'TimeoutError',

'True',

'TypeError',

'UnboundLocalError',

'UnicodeDecodeError',

'UnicodeEncodeError',

'UnicodeError',

'UnicodeTranslateError',

'UnicodeWarning',

'UserWarning',

'ValueError',

'Warning',

'ZeroDivisionError',

'__IPYTHON__',

'__IPYTHON__active',

'__build_class__',

'__debug__',

'__doc__',

'__import__',

'__loader__',

'__name__',

'__package__',

'__spec__',

'abs',

'all',

'any',

'ascii',

'bin',

'bool',

'bytearray',

'bytes',

'callable',

'chr',

'classmethod',

'compile',

'complex',

'copyright',

'credits',

'delattr',

'dict',

'dir',

'divmod',

'dreload',

'enumerate',

'eval',

'exec',

'filter',

'float',

'format',

'frozenset',

'get_ipython',

'getattr',

'globals',

'hasattr',

'hash',

'help',

'hex',

'id',

'input',

'int',

'isinstance',

'issubclass',

'iter',

'len',

'license',

'list',

'locals',

'map',

'max',

'memoryview',

'min',

'next',

'object',

'oct',

'open',

'ord',

'pow',

'print',

'property',

'range',

'repr',

'reversed',

'round',

'set',

'setattr',

'slice',

'sorted',

'staticmethod',

'str',

'sum',

'super',

'tuple',

'type',

'vars',

'zip']

これらの単語を変数名に使うと
思わぬところでエラーが発生し実行できなくなるので
使わないようにしましょう

もし使ってしまって
実行寺にエラーが発生した場合は
jupyter notebook　を再起動しましょう

タグ：: Python入門

Python基礎編5(辞書型)

2017年01月09日

カテゴリ:
Python

Pythonではdictionary型として
他の言語にもあるものが使えます

辞書型は
キー(key) : 値(value)
構造で出来ており
キーは一意でなければいけません

値をなんらかのキーで関連付けて保持するために使います

作り方は
変数名 = { 'key' : 'value'}
とします

変数に値を格納する際は
変数名[ 'key' ] = value
同じキーの場合は上書き、無ければ追加になります

>>> otu = {'ja': 409, 'sa': 413}
>>> otu['gu'] = 412
>>> otu
{'sa': 413, 'gu': 412, 'ja': 409}

リスト型から辞書型を作ることもできます
2つのリストをzip関数とdict関数で変換します
この場合はキーと値が同じ個数しか変換されません

>>> keys = ['cat', 'dog', 'mouse']
>>> values = ['nyan', 'wan', 'chu']
>>> dict(zip(keys, values))
{'cat': 'nyan', 'dog': 'wan', 'mouse': 'chu'}

リストでなくタプルからでも変換は可能です

辞書からリストにする場合は
keysメソッドを使います

>>> otu = {'ja': 409, 'ir': 412 ,'sa': 413}
>>> otu
{'ir': 412, 'ja': 409, 'sa': 413}
>>> list(otu.keys())
['sa', 'ir', 'ja']
>>> sorted(otu.keys())
['ir', 'ja', 'sa']

要素から値を取り出す場合は
変数名[ 'key' ]
items()メソッドを使うことでキーと要素を同時に取り出せます

>>> otu = {'ja': 409, 'ir': 412 ,'sa': 413}
>>> for k, v in otu.items():
>>> 	print(k, v)
sa 413
ir 412
ja 409

タグ：: Python入門

Python基礎編4(集合型)

2017年01月08日

カテゴリ:
Python

Pythonでは集合を扱うためのデータ型があります

和 (union)

積 (intersection)

差 (difference)

対称差 (symmetric difference)

これらを扱うためのデータセットで
値の重複が有りません

set型を作る際は set([ 値,値 ])　とします　

>>> aa = set([2,2,3,4,5]) #重複は排除される
>>> aa
{2,3,4,5}

集合の計算を行う場合はこうなります

a = set([1,2,3,4,3,2])
b = set([3,4,5]) 
print (a - b) # 差集合:aにあってbにないもの
print (a | b) # 和集合:aとbの和
print (a & b )# 積集合:aとb双方にあるもの
print (a ^ b) # 商集合:aとbどちらかにしかないもの

{1, 2}
{1, 2, 3, 4, 5}
{3, 4}
{1, 2, 5}

タグ：: Python入門